人工智能与制造业深度融合

  在同日举行的2024年世界互联网大会乌镇峰会“人工智能赋能新质生产力发展”分论坛上，工业和信息化部副部长张云明介绍，我国人工智能产业蓬勃发展，产业体系逐步完善，企业数量已超过4500家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。同时，人工智能基础设施加快布局，云算智算超算等协同发展，算力规模位居全球第二名。东数西算等重大工程加快推进，5G基站超过400万座。此外，人工智能与制造业深度融合，累计培育421家国家级智能制造示范工厂，72家中国企业入选全球灯塔工厂，占全球42%，有力推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。

  张云明表示，要坚持创新驱动，围绕算力、算法、数据等技术，加大创新攻关力度，推进软硬件适配，构建从智能芯片、到算法框架、到大模型的全栈式产业链，加快大模型技术迭代和产品升级。坚持应用推动，以人工智能+制造为重点，推动产业务实合作，共同推进人工智能技术在研发设计、中试验证、生产制造等工业场景应用，提升人工智能赋能制造业水平。

  当日，在2024年世界互联网大会乌镇峰会上发布的《世界互联网发展报告2024》和《中国互联网发展报告2024》蓝皮书中，人工智能也是关键词。《中国互联网发展报告2024》显示，中国已建成近万家数字化车间和智能工厂，人工智能与制造业深度融合，在90%以上的国家级智能制造示范工厂中，人工智能、数字孪生等技术得到应用。

  《世界互联网发展报告2024》明确，人工智能技术领域正呈现出前所未有的创新活力和竞争态势，中美两国继续领跑人工智能。美国在顶级人工智能大模型开发、投入以及商业化应用等方面保持领先，中国在人工智能创新潜力和市场规模等方面呈现优势。

  不断完善数据跨境管理体系

  随着全球数字经济的发展，数据的产生、存储、处理越来越不受地域限制，数据跨境流动成为常态，如何有效地保障数据跨境流动安全，实现发展与安全的平衡，是重点也是难点。

  李伟在当日举行的2024年世界互联网大会乌镇峰会“数据治理”分论坛上介绍，正在加紧出台《促进和规范金融业数据跨境流动合规指南》，期望就金融数据跨境流动给予金融机构以更加清晰的规则指引。

  李伟表示，金融业作为典型的数据密集型行业，在高水平对外开放的大背景下，正经历着深刻变革，金融数据跨境流动需求快速增长。“我们希望在合法合规的框架下，进一步便利金融数据跨境流动，为金融机构跨境展业扫除障碍。”李伟说。

  国家互联网信息办公室网络数据管理局数据安全监管处副处长薛飞介绍，3月出台实施的《促进和规范数据跨境流动规定》，对安全评估、标准合同等制度的施行和衔接作出调整和优化，放宽了数据跨境流动条件，收窄了数据出境安全评估范围。从实施效果看，出台《规定》以促进数据跨境流动的预期目标基本实现。

  例如，数据出境安全评估平均用时大幅缩短。今年以来，数据出境安全评估用时持续下降，平均用时目前已降至不到30个工作日。

  薛飞表示，国家网信办将紧跟数字经济发展需要，强化政策供给，不断完善数据跨境管理体系，实现高质量发展与高水平安全良性互动。持续优化数据出境管理工作机制，加强与各地、各部门协同联动，推动各项政策措施高效实施，指导帮助在华企业合规有序开展数据跨境流动，支持企业服务全球市场。

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