针对大数据杀熟，国家要出手了，我国将立法针对大数据杀熟，对一些行为做出规范，那么，普通用户怎么避免大数据杀熟?
我国拟立法应对大数据杀熟
个人信息保护法草案(三次审议稿)即将提请十三届全国人大常委会审议。全国人大常委会法工委发言人臧铁伟13日介绍了三审稿拟作修改的情况。其中包括，进一步完善个人信息处理规则，特别是对应用程序(APP)过度收集个人信息、“大数据杀熟”等作出有针对性规范：
主要包括：
一是，我国宪法规定，国家尊重和保障人权，公民的人格尊严不受侵犯，公民的通信自由和通信秘密受法律保护。制定实施本法对于保障公民的人格尊严和其他权益具有重要意义。据此，拟在草案第一条中增加规定“根据宪法”制定本法。
二是，进一步完善个人信息处理规则，特别是对应用程序(APP)过度收集个人信息、“大数据杀熟”等作出有针对性规范。
三是，将不满十四周岁未成年人的个人信息作为敏感个人信息，并要求个人信息处理者对此制定专门的个人信息处理规则。
四是，完善个人信息跨境提供的规则，对按照我国缔结或者参加的国际条约、协定向境外提供个人信息、对转移到境外的个人信息的保护不应低于我国的保护标准等作出规定。
五是，增加个人信息可携带权的规定，完善死者个人信息保护的规定。
六是，对完善个人信息保护投诉、举报工作机制及违法处理个人信息涉嫌犯罪案件的移送提出明确要求。
普通用户怎么避免大数据杀熟
1、避免使用关键词搜索
我们在购物时常使用物品的关键词进行搜索，最近几年我们搜索后发现我们想要的东西越来越少，全是APP推荐的产品，减少了我们的选择余地，为此我们在购物中尽量减少关键字搜索，如不能避免的情况下尽量在筛选中选择价格区间购买人数较少的.
2、避免短时间内重复多次搜索
短时间内重复多次搜索，APP就会认为你是迫切需要的的客户，当你每一次搜索后就会发现价格出现了不同，如当你几天前搜索的某天机票价格，每天都在关注的他的价格变化，价格会一天天涨上去，即使这个航班的客座率不高，但价格依旧下不去.
3、使用多账号搜索购买
在应对大数据杀熟的情况时，最好用的是多使用不同的账号，如夫妻、父母等账号来搜索购买，已减少后台对你的购买行为进行标签.
4、多平台对比
同一产品能够在多个购物平台去对比，不要对某一个平台产生依赖。
5、不要充会员
在大数据杀熟的案例中，我们发现最有意思的是对会员的价格高于普通购买人员的价格，购物品台的逻辑就是你是会员你会对平台产生粘性，你是会员说明你的购买能力强对价格不敏感.所以强烈的建议取消会员.
